Friday, January 23, 2009

La Práctica de Estadística Comercial:Utilización de Datos para Decisiones

La Práctica de Estadística Comercial:Utilización de Datos para Decisiones

Autor:moro de David SAuthor:David S Moor

La Práctica de la Estadística Comercial ofrece una innovación bienvenida permitiendo a estudiantes tomar informado de los datos, decisiones comerciales verdaderas y mundiales casi a partir del día un.Hablando de producción de datos e interpretación temprano en el análisis de datos de libro puede estar usado entonces en todas partes del curso.Este acercamiento conduce a casa la importancia y la utilidad de ideas estadísticas del mundo comercial del inicio.

Nuevas Opciones de Formato
La Práctica de la Estadística Comercial responde a preocupaciones por la longitud de libro de texto ofreciendo a instructores varias alternativas:
Un libro principal que contiene los 14 primeros capítulos
Capítulos de compañero sobre temas de inferencia avanzados (disponible en el sitio de compañero de libro, o por W.H.Costumbre de Ciudadano de honor que Publica):
15.Análisis de Doble sentido de Desacuerdo
16.Estadística No paramétrica
17.Regresión Logística
18.Mejorar Métodos y Pruebas de Permutación



Índice de materias:

Como los verdaderos datos a menudo son sucios y la inferencia requiere datos limpios, el análisis de datos es un prolegómeno esencial a la inferencia. Por eso el análisis de datos es presentado primero, como la Parte 1.
1.1 Demostración de Distribuciones con Gráficos
1.2 Descripción de Distribuciones con Números
1.3 Las Distribuciones Normales
El primer de dos Capítulos sobre análisis de datos:los estudiantes de espectáculos como mirar datos y resumirlos gráficamente y numéricamente, introduciendo la prueba de distribuciones, repitieron samplings, y desviación estándar.
2.1 Scatterplots
2.2 Correlación
2.3 Regresión de lo-menos-cuadrados
2.4 Precauciones sobre Correlación y Regresión
2.5 Relaciones en Datos Categóricos
El segundo Capítulo sobre análisis de datos:estudiantes de espectáculos como analizar y resumir, gráficamente y numéricamente, datos con dos variables, introduciendo relaciones entre variables, correlación, y proporcionando una introducción preliminar a regresión de lo-menos-cuadrados.
3.1 Diseño de Muestras
3.2 Diseño de Experimentos
3.3 Hacia Inferencia Estadística
3.4 NUEVO Comentario:Ética de Datos
Enseña a estudiantes mirar más profundamente en donde los conjuntos de datos vienen de y como reconocer datos buenos de datos malos.

Probabilidad de Parte II y Distribuciones de Prueba y Probabilidad del Capítulo 4 de Inferencia
4.1 Aleatoriedad
4.2 Modelos de probabilidad
4.3 Variables Arbitrarias
4.4 La Distribución de Prueba de una Muestra Media
El material de probabilidad que es necesario para entender la inferencia estadística.
5.1General Reglas de Probabilidad
5.2 Las Distribuciones de Dos términos
5.3 Las Distribuciones de Poisson
5.4 Probabilidad Condicional
Material de probabilidad adicional en una manera más tradicional;opcional.
6.1 Estimación con Confianza
6.2 Pruebas de Significado
6.3 Utilización de Pruebas de Significado
6.4 Poder e Inferencia como una Decisión
Del Capítulo 6 sobre, el libro presenta la inferencia estadística, estudiantes todavía alentadores para analizar los datos más bien que elegir rápidamente una prueba de Excel.
7.1 Inferencia para la Media de una Población
7.2 Comparación de Dos Medios
7.3 Temas opcionales en Comparación de Distribuciones

El capítulo 8 Inferencia para Proporciones
8.1 Inferencia para una Proporción Sola
8.2 Comparación de Dos Proporciones

Temas de la parte III en Inferencia
El capítulo 9 Inferencia para Mesas de Doble sentido

9.1 Análisis de Mesas de Doble sentido
9.2 Fórmulas y Modelos para Mesas de Doble sentido

El capítulo 10 Inferencia para Regresión
10.1Inferencia sobre el Modelo de Regresión
10.2Utilización de la Línea de Regresión
10.3Algunos Detalles de Inferencia de Regresión

El capítulo 11 Regresión Múltiple
11.1Análisis de datos para Regresión Múltiple

11.2Inferencia para Regresión Múltiple
11.3Edificio de Modelo de Regresión múltiple

El capítulo 12 Estadística por Calidad:Control y Capacidad
12.1Control del proceso de producción estadístico
12.2Utilización de Cartas de Control
12.3Trate Índices de Capacidad
12.4Controle Cartas para Proporciones de Muestra

Pronóstico de Serie de tiempo del capítulo 13
13.1Tendencias y Temporadas
13.2Modelos de serie de tiempo

El capítulo 14 Análisis de Dirección única de Desacuerdo
14.1Análisis de dirección única de Desacuerdo
14.2Comparación de Medios de Grupo
14.3El Poder de la Prueba de ANOVA

La parte IV el Capítulo 15 de Capítulos de Compañero Individual Opcional Análisis de Doble sentido de Desacuerdo
15.1El Modelo ANOVA de Doble sentido

15.2Inferencia para ANOVA de doble sentido

El capítulo 16 Pruebas No paramétricas

16.1La Prueba de Suma de Fila de Wilcoxon
16.2El Wilcoxon Prueba de Fila Firmada
16.3Kruskal-Wallis Test

El capítulo 17 Regresión Logística
17.1El Modelo de Regresión Logístico

17.2Inferencia para Regresión Logística
17.3Regresión Logística múltiple

Métodos de Elástico de bota del capítulo 18 y Pruebas de Permutación
18.1¿Por qué Nueva prueba?
18.2Introducción a Mejorar
18.3Mejore Distribuciones y Errores Estándares
18.4¿Qué Exacto es una Distribución de Elástico de bota?
18.5Mejore Intervalos de Confianza
18.6Pruebas de significado Usando Pruebas de Permutación

Traducción de:

The Practice of Business Statistics: Using Data for Decisions

Author: David S Moor

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